R软件具有丰富的绘图功能。 通过使用第三方包，如gplot、ggplot2、lattice等可视化包，可以实现数据可视化功能。 在使用R软件进行可视化之前，需要提前下载好包，然后加载使用，调用可视化包中的function函数，使用ggplot2包制作的图像如下。

示例工具：R x64 3.5.3、RStudio

本文内容：数据可视化

适用范围：数据可视化与制图

创建数据集

本节介绍使用R的基本功能创建图形。 首先，创建一组数据集。 数据内容包括“ID”、“NAME”等字段，数据结果如下。

#手动创建数据表数据
数据<-data.frame(ID=c("c001","c002","c003","c004","c005","c006","c007","c008","c009","c010" ),
NAME=c("Rmesh","Khilan","Kaushik","Chaitali","Hardik","Komal","Tom","Muffy","Susan","Kevin"),
年龄=c(23,20,23,25,27,24,26,31,26,30),
ADDRESS=c("Ahmed","Delhi","Kota","Mumbai","Bhopal","MP-A","MP-B","Indore","JP-No.1","JP -No.2"),
SAL=c(2000,1500,2000,5000,8500,6500,5500,9500,7000,9000))

基本绘图函数

基本绘图函数As 如下图所示，下面一一介绍它的功能。

• plot()：绘制散点图；
• title()：为图片添加标题；
• xlab()、ylab()：为图片添加标签 X和Y轴；
• text()：在图表中添加文本标签；
• legend()：用于添加图例。

plot函数

plot函数是一个泛型函数，可以绘制不同的图形，对于数值数据，可以绘制散点图，对于分类数据，可以绘制 boxplots，对于一些统计模型，可以绘制相应的统计图形。 使用plot函数绘制年龄和收入的散点图如下。

#散点图
plot(data$AGE,data$SAL)

做一个如上图的散点图，从员工年龄和收入的关系来看，随着年龄的增长，收入逐渐增加，Employee 收入与年龄呈正相关。

如果想改变散点的颜色，可以使用col参数设置颜色，散点图如下。

plot(data$AGE,data$SAL,col="red")

title函数

使用title函数 修改图片的标题，cex表示相对于默认大小缩放倍数的值，col标题的颜色，font用于指定绘图使用的字体样式，当1=regular,2=bold,3=italic时 , 4=bold italic, 5=Symbol font，这里使用蓝色粗体标题。

plot(data$AGE,data$SAL,title(main = list("年龄与收入关系散点图", cex = 1.2, col = "blue", font = 2) ))

xlab、ylab函数

xlab()、ylab()函数用于给横坐标和纵坐标添加坐标轴标题，其中横坐标命名为“ 年龄”，纵坐标命名为“收入”。

plot(data$AGE,data$SAL,title(main = list("年龄与收入关系散点图", cex = 1.2, col = "blue", font = 2) ), xlab='age', ylab='income')

text函数

text()函数用于添加数据标签，其中pch参数为 用于改变数据标签的颜色，其中pch=2，表示三角形符号用于数据标签的形状，常用数据标签形状的参数如下。

使用text参数添加数据标签，adj参数用于调整每个数据标签的位置。

plot(data$AGE,data$SAL,main = "年龄与收入关系散点图",xlab='age',ylab='income',pch=2,col = "red",text(data$AGE,data$SAL,labels=data$NAME,adj=c(1.2,0)))

图例函数

使用legend()函数添加图表图例，“topleft”表示显示位置在左上角，图例命名为“income”，标签为三角符号，图例主题命名为“legend” ”。

plot(data$AGE,data$SAL,main = "年龄与收入关系散点图",xlab='age',ylab='income',pch=2,col =“红色”，文本（数据$AGE，数据$SAL，标签=数据$NAME，adj=c（1.2,0）））
legend("topleft",c("income"),pch = c(2),title="Legend")

图表的参数设置基本类似，比较 下面是一些常见的R图表，包括柱状图、直方图、饼图、箱线图等。

barplot函数用于绘制柱状图。

#条形图
barplot(table(data$SAL))

hist函数用来绘制直方图。

#直方图
hist(data$SAL)

pie函数用于绘制饼图。

#饼图
pie(table(data$SAL))

箱线图函数用于绘制箱线图。

#箱线图
boxplot(data$SAL)

par function

在R中绘图时，有时在一个绘图区同时绘制多张图片，里面可以有很多张 R语言的一个函数实现了这个要求。 R中的par()函数可以将绘图区域划分为若干个有规则的部分。 多图环境使用参数 mfrow 或参数 mfcol 设置。

比如这里par(mforw=c(2,2))在同一个绘图区绘制2行2列，共4个图形，先按行绘制，即 第一行画完2个图后，在第二行画2个图，画出的图形效果如下。

par(mfrow = c(2, 2))

＃饼形​​图
箱线图（数据$SAL）