黎曼猜想当然是数学理论问题，但我更习惯从应用算法的角度思考问题。

如果素数分布是一个项目，那么代码怎么写？ [呲牙]

虽然编程是以数学为基础的，但它与数学理论还是有些区别的。

1, 首先，素数的数列不可能用微积分，因为它 不连续 和不密集。

如果要用数学分析来研究一个问题，那一定是复数、实数、有理数的问题，而不是的问题 >整数。

数学分析的基础是极限。 极限表面上看是n趋于无穷时的问题，实际上是dx趋于0时的问题。

将实数区间[-1, 1]分成n份。 当n趋于无穷大时，dx趋于0。

所以能用微积分的前提一定是趋于0的情况。

求椭圆面积的积分除法

但是，2,3,5,7,11,13,…，这个序列并不趋于0，只能研究它的倒计时。

2、这时候会出现第二个问题，质数之间的区别不是固定的。

要想找到下一个素数，只能从2开始尝试。 这个时间复杂度很高。

实验次数为。

当p是一个数字位数特别多的大数时，计算复杂度是指数级的。

假设p的量级和4^N一样，那么它的平方根就是2^N级，遍历的时间复杂度是O(2^N)，可以算计算机 去死[捂脸]

所以RSA加密的遍历破解不是时效性的。

多项式级的算法是有意义的，指数级的算法在数字特别大的时候就没有意义了。

RSA算法详见《算法导论》。

它使用两个大质数的乘积来处理数据，分解这个乘积需要的计算量非常大。

大数学家张义堂证明了“孪生素数问题”，进一步增加了RSA遍历的难度。

如果你选择两个类似11和13的大质数，它们非常接近乘积的平方根。 当你遍历到最小的时候，很快就会遍历到最大的：可以简单的利用RSA效应 求最大[呲牙]

所以，这个分布规律的n一定是等差数列 说得通：

这个公式不收敛。

我在前两篇文章中是从重复抽样的角度来解释的：

从一个整数中选择2的倍数，选择的概率是1/2，选择一个 4的倍数被选中的概率是1/4，有幂级数重复计算。

3、为了削弱高次幂的影响，给它加上一个指标：当指标s>1时，对高阶项的影响大于低阶项 ，使得级数收敛。

从工程算法的角度，得到了黎曼猜想的原始公式。

它的“物理意义”是，从选择倍数的角度来说，所有的整数都被选择了两次：一次是普通因子1引起的，一次是质因数引起的。

索引本身是一个高维操作，因为：

加上索引后，相当于所有项的加权平均。

4、下一个问题是：指标s是多少，权重最合适？

可以计算出，如果要抑制2的高次方，s = ln3 / ln2即可。

3、5、7等高次方的抑制需要较小的s值。

所以s的取值范围是：1 < s <= ln3 / ln2，对于单个素数是s = ln(p 1) / lnp。

5，除了2个其他素数p 1必须是偶数，所以：

s = ln2a / lnp = (ln2 lna) / lnp,

其中 a = (p 1) / 2 是接近 p/2 的整数。

因为s > 1，即ln2 lna > lnp，所以ln2, lna, lnp可以组成一个三角形[呲牙]

6，在一个三角形中，可以用 cosine 定理得到cos的值，进而进一步得到sin的值。

那么我们利用欧拉公式，

是不是可以把p相关的级数项转化为指数函数呢？

第一项是1，

如果映射到复数域，让从第二项开始的级数转化为每个素数p的复数索引，并且 值为负数，这个级数是否可以分解为：

其中，与极坐标相关的项只与2和p的自然对数相关？

最后：

由于s是连续的，当s=1时，级数发散，当s无穷时，级数除第一项外的和为0，

p>

根据拉格朗日微分中值定理，总可以选择一个合适的s，使得除第一项外的级数和为1/2、1/3、1/5、1/ 7、 等等。

在复数领域，这些s的值出现的是黎曼函数的根？ ！

那么从工程算法的角度看，黎曼解释的实部是1/2，一定是对的吧？ ！ [封面]

这个推理过程没有任何信息编码损失，而是构造了一个从素数序列到复变函数分解的映射。

虽然不严谨，但是逻辑上没有漏洞。

严格的数学证明，坐等大牛们。