这篇文章是高等数学的基础文章。 我们用图形来演示：函数、导数及其反导数（不定积分）、拐点、最大值和最小值
我们知道如何定义不定积分 ：
如下图所示，如果f(t)在(a,b)上连续可积，且常数a和f(t)不变，我们可以用下面的方法在( 在a,b)上得到一个全新的函数也是很常见的 有益，继续阅读
如果 f(x) 是低于该区间的正值，则 f(x) 是面积的函数。 这也是牛顿-莱布尼茨公式的本质原理，也是微积分入门的必要基础
这里的F(x)只依赖于下限常数a，因为a值不同 被选择你会得到不同的函数F(x)，但是不同函数F(x)之间的区别与x无关，它们只是相差一个常数
如果f(x)在一定区间内为正，F(x)（F(x)为面积）会不断增加，因为F(x)的导数为f(x)，即 F(x )一一对应于F(x)的面积下的导数f(x)，如下图
如果f(x)在一定区间内为负 , 那么 F(x ) (F(x) 为面积) 会继续递减, 同理: F(x) 的导数对应于 f(x) 的函数图
如果 ( x)=0，那么x就是F的临界点，这个临界点就是书上描述的最大值和最小值
如下图所示：当f(x)=0时， 对应的F(x)取最小值，若F(x)的二阶导数为0，则该点为F(x)的拐点。 拐点就是bump的边界点，也就是f(x)的斜率等于0。下图很清楚的表达了这个观点
如果f(x)的图 是一个抛物线形状，那么与它对应的反导数F(x)图就是三次函数曲线
拐点正好是f(x)的最小值，如下图所示， f(x)的导数等于0的坐标值就是F(x)的拐点
简单明了，通俗易懂，希望对你有用
