BETADIST函数的主要作用是返回Beta累积分布函数。 Beta 累积分布函数通常用于研究样本某一部分的变异情况。

1. Beta分布（Beta Distribution）是一种连续的概率分布，其最重要的应用是对实验的成功概率进行建模。

Beta 分布是定义在 [0,1] 区间上的一系列连续概率分布。 它有两个正值参数，称为形状参数。 在贝叶斯推理中，Beta 分布是伯努利、二项式、负二项式和几何分布的共轭先验。 Beta分布的概率密度函数形式如下：

这里T代表伽玛函数

一句话解释：beta分布可以看作是概率的概率分布。 当你不知道某件事的具体概率时，它可以给出所有概率出现的可能性。

BETADIST(x,alpha,beta,A,B)

(1)X：用于函数计算的值，介于可选上下界（A和B）之间

(2)：Alpha：分布参数

(3)Beta：分布参数

(4)A：可选的值x所属区间的下界

(5)B：可选的前项 值 x 所属的区间。

9. 财务总监简单案例理解

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